Somos analistas de datos y especialistas en visualización que probamos cada plantilla antes de recomendarla. Nuestro trabajo consiste en desmontar la estructura de los paneles, verificar las fuentes de datos conectadas y comprobar si el rendimiento aguanta volúmenes reales de registros. No publicamos reseñas sin antes haber trabajado con la plantilla en un proyecto concreto.
Conectamos las plantillas a conjuntos de datos de prueba con más de 100 mil filas para medir tiempos de carga, respuesta de los filtros y estabilidad de los gráficos. Si una plantilla se cae con un volumen normal de registros, lo decimos sin rodeos.
La reseña se basa en evidencia, no en capturas de pantalla del vendedor.Un dashboard bonito no sirve si los campos están mal configurados o si las métricas no coinciden con la fuente original. Revisamos la lógica de cada cálculo, la coherencia de los filtros y si la jerarquía de la información ayuda a leer los datos con rapidez.
La claridad visual importa, pero la precisión de los datos importa más.El catálogo incluye plantillas de ambos tipos, y en cada comparativa aclaramos qué se gana al pagar: fuentes adicionales, más páginas de informe o soporte técnico. Nuestro objetivo es que decidas con información completa, no que compres la opción más cara.
Publicamos tanto los puntos fuertes como las limitaciones de cada plantilla.Nuestras reseñas están pensadas para quien necesita presentar métricas de ventas, tráfico web o redes sociales sin escribir código. Explicamos los pasos de configuración con términos claros y ejemplos de uso real, evitando el lenguaje técnico innecesario.
Si puedes leer un gráfico, puedes usar nuestras guías.Looker Studio se actualiza con frecuencia, y las plantillas también. Cuando un proveedor modifica la estructura de un panel o añade nuevas fuentes de datos, volvemos a probar la versión actualizada y ajustamos la reseña original con los cambios detectados.
La información desactualizada no sirve para tomar decisiones.2019 — Empezamos con un único panel de ventas para un cliente local. La primera versión se conectaba a Google Sheets y tardaba más de un minuto en cargar con 20 mil filas. Aprendimos que la estructura importa más que la cantidad de gráficos.
2021 — Publicamos el primer análisis público comparando plantillas de embudo de conversión. La respuesta de la comunidad de analistas nos llevó a crear un método de evaluación con cinco criterios: estructura, fuentes, personalización, rendimiento y claridad visual.
2023 — Incorporamos pruebas de estrés con volúmenes superiores a 100 mil registros. Ese año documentamos que la mayoría de las plantillas gratuitas fallan con filtros múltiples, y publicamos una guía práctica para optimizar el rendimiento sin tocar código.
2025 — Hoy el catálogo cubre más de 40 plantillas revisadas, desde cuadros de mando ejecutivos hasta reportes de redes sociales. Seguimos siendo un equipo de dos personas: Andres y Juan, ambos analistas de datos en Buenos Aires.
No empezamos con una plataforma ni con un catálogo. Empezamos con un problema concreto: encontrar plantillas de Looker Studio que funcionaran de verdad con datos de clientes. Cada análisis que publicamos responde a una prueba real, con capturas de pantalla y métricas de rendimiento. No hacemos reseñas de catálogo; documentamos lo que funciona y lo que no, para que elijas con criterio.